或るプログラマの一生

SSD (Single Shot Multibox Detector) の学習のサンプルプログラムを実行しようとしたら、GPU メモリが足りなくて止まってしまいました。GTX 750Ti 2GB でアイドル時でも 1GB 食ってる状態では辛いのか…

ある rpm の署名の検証に成功するケースで、その rpm の署名に使った鍵の公開鍵を知る方法。（つまり、前提条件として、その公開鍵が rpm にインポートされている必要がある）

もっと直接的な方法が見つかればよかったんだけど。

ニューラルネットワークで遊んでいたらなんか処理が遅かったんですが、よくよく調べていたら （python の）tensorflow パッケージは CPU で処理するものであって、 GPU で処理するものは tensorflow-gpu という別パッケージになってるんですな。

だいぶ時間が経ちましたが、 AEオフ2018 で、「今年も Ut Video Codec Suite ～ これまで と これから ～」として LT をやってきました。

発表資料: Speaker Deck / pptxダウンロード

なお転職はまだ決まりません（涙）

「普通に」プログラムを起動した場合はゼロになることはない（=ゼロになるような起動のしかたは普通しない）のですが、以下のようにするとゼロになります (Linux) 。

Google が公開している Machine Learning Crash Course を一通り進めてました。

一通りの基礎を学ぶことができ、用意するデータの性質に関する注意とか、非線形性はそうやって導入するのかとか、そういったことが自分にとっては新しい学習でした。

さて、 SSD (Single Shot MultiBox Detector) について調べる方を再開しないと…

機能追加

• UQRG: r210 での入出力を追加した。

バグ修正

• all: 設定をリセットする処理に誤りがあった。
• UQxx: 幅が 8 の倍数でない場合にクラッシュすることがあった。
• UQRG: b64a で出力した場合にアルファが正しくなかった。

python + Keras で書かれた SSD (Single-Shot Multibox Detector) を試します。まずはちょろっと動かすだけなので、ググって一番上に出てくるこの記事 に従ってやってみます。

機械学習に基づく画像認識をやりたいので、とりあえず python に TensorFlow と Keras をインストールしようと思いました。

pip でインストールできるらしいので pip install tensorflow keras としてみましたが… tensorflow は無いと言われます。おっかしいなーと思って公式ドキュメントの Installing TensorFlow on Windows を見ると… あ、64bit 版しかないんですね。まあそうかもしれない。手元のマシンにインストールされてる python は 32bit でした（歴史的経緯）。

今更 32bit も要らんだろうということで、32bit 版の python をアンインストールしたうえで 64bit 版の python をインストールし、先日インストールした jupyter notebook とかも一緒にインストールしました。とりあえずパッケージの準備だけはできた。

動画共有サイトによっては H.264 な mp4 ファイルだけでなく UtVideo な AVI ファイルを投稿することができます。

UtVideo といっても中身はいろいろなので、いろいろなエンコード設定でエンコードした AVI ファイルを投稿して対応状況を調べてみました。音声に関しては興味が無いので、念のため無音のものをくっつけてあります。