或るプログラマの一生

Geforce GTX 1060 6G も買ったので Singleshot Multibox Detector をいじってましたが、精度が出ません。というか、精度が出ないどころか全く認識できてません。

さすがに少ない学習データで過学習させてその学習に使ったデータで推論させたら期待する答は出るだろうと思って突っ込んでみましたが、それでも認識できません。何か根本的に間違ってる…

SSD (Single Shot Multibox Detector) の学習のサンプルプログラムを実行しようとしたら、GPU メモリが足りなくて止まってしまいました。GTX 750Ti 2GB でアイドル時でも 1GB 食ってる状態では辛いのか…

ある rpm の署名の検証に成功するケースで、その rpm の署名に使った鍵の公開鍵を知る方法。（つまり、前提条件として、その公開鍵が rpm にインポートされている必要がある）

もっと直接的な方法が見つかればよかったんだけど。

ニューラルネットワークで遊んでいたらなんか処理が遅かったんですが、よくよく調べていたら （python の）tensorflow パッケージは CPU で処理するものであって、 GPU で処理するものは tensorflow-gpu という別パッケージになってるんですな。

だいぶ時間が経ちましたが、 AEオフ2018 で、「今年も Ut Video Codec Suite ～ これまで と これから ～」として LT をやってきました。

発表資料: Speaker Deck / pptxダウンロード

なお転職はまだ決まりません（涙）

「普通に」プログラムを起動した場合はゼロになることはない（=ゼロになるような起動のしかたは普通しない）のですが、以下のようにするとゼロになります (Linux) 。

Google が公開している Machine Learning Crash Course を一通り進めてました。

一通りの基礎を学ぶことができ、用意するデータの性質に関する注意とか、非線形性はそうやって導入するのかとか、そういったことが自分にとっては新しい学習でした。

さて、 SSD (Single Shot MultiBox Detector) について調べる方を再開しないと…

機能追加

• UQRG: r210 での入出力を追加した。

バグ修正

• all: 設定をリセットする処理に誤りがあった。
• UQxx: 幅が 8 の倍数でない場合にクラッシュすることがあった。
• UQRG: b64a で出力した場合にアルファが正しくなかった。

python + Keras で書かれた SSD (Single-Shot Multibox Detector) を試します。まずはちょろっと動かすだけなので、ググって一番上に出てくるこの記事 に従ってやってみます。

機械学習に基づく画像認識をやりたいので、とりあえず python に TensorFlow と Keras をインストールしようと思いました。

pip でインストールできるらしいので pip install tensorflow keras としてみましたが… tensorflow は無いと言われます。おっかしいなーと思って公式ドキュメントの Installing TensorFlow on Windows を見ると… あ、64bit 版しかないんですね。まあそうかもしれない。手元のマシンにインストールされてる python は 32bit でした（歴史的経緯）。

今更 32bit も要らんだろうということで、32bit 版の python をアンインストールしたうえで 64bit 版の python をインストールし、先日インストールした jupyter notebook とかも一緒にインストールしました。とりあえずパッケージの準備だけはできた。